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发布时间:2025-02-11 02:46

  据悉,该成果由中国农业科学院北京畜牧兽医研究所张龙超研究员团队,黑龙江省农业科学院畜牧研究所刘娣研究员团队,重庆市畜牧科学院王金勇研究员团队,岳麓山实验室印遇龙院士团队,四川农业大学李明洲教授团队联合攻关,基于三代测序、ONT、Hi-C等前沿技术,填补了猪T2T基因组组装领域的空白,为猪遗传育种和功能基因挖掘提供了高精度“蓝图”,成果达到国际领先水平。

  一是基因组最完整:填补国际空白。研究团队以中国北方代表性地方猪种——民猪为对象,成功组装了基因组大小为2.66Gb的完整基因组,其连续性指标N50值达到Scrofa11.1参考基因组的三倍。尤为重要的是,首次完整解析了民猪所有染色体的着丝粒和端粒结构,发现1-12号染色体及X染色体为中间着丝粒,而13-18号染色体为端着丝粒,为揭示染色体进化机制提供了关键数据。

  二是泛基因组最全面:解码结构变异。基于T2T框架,团队构建了高质量的民猪泛基因组,鉴定出194,234个高置信结构变异(SV),系统解析了SV的分布特征与功能关联。这一成果将猪基因组结构变异的解析能力提升至新高度,为《合法的手机彩票软件》精准挖掘重要性状相关基因奠定了技术基础。

  三是冷适应基因发现:助力抗寒育种。依托T2T基因组数据,团队新发现89个与冷适应相关的候选基因,其中TPT1基因被确认为关键调控因子。通过整合SV与RNA测序分析,进一步锁定17个与结构变异直接关联的冷适应基因。这些发现为培育耐寒猪种、应对极端气候提供了重要靶点。

  四是育种应用潜力大:准确度显著提升。研究团队利用泛基因组SV数据,评估了基因组选择(GS)技术对猪胴体性状的预测效果。结果显示,6个性状中有5个预测准确性超70%,最高达88%。同时,80%以上性状在“SNP+SV”标记组合下达到最优预测水平,较传统方法提升2%-4%。此外,团队通过精细定位发现调控猪体型的关键基因组区域CL3及核心SV位点,为高效选育优质种猪提供了新策略。

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  本报记者 千叶真一 【编辑:张洁 】

  

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