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但另一方汪泓也指出，在关键技术领域尤其是基础研究领域当 ♍中出现了“多、大而不够强”的问题。她表示 ♎，在创新型人才、高层 ♑次人才、跨专业领域的复合型人才 ☸，能够把基础原创的研究转换为直 ⏪接指导生产力的或者转换为重大的高端制造业和新材料、人工智能方 ➣面，中国还面临挑战。
徐昳昶：影响AI进步的原因不只在于算法本身，也跟硬件有 ⏲关。ChatGPT能有那么大算力，与硬件发展分不开 ☽。如果没有 ♉英伟达等硬件公司在显卡上面的优化，就无法支撑现在这些大模型的 ⏫训练。ChatGPT放到5年前是训练不起来的，因为显卡不够。
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本报记者 姬苏 【编辑:孙宝珊 】
