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每经编辑 肖芮冬    

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资料显示,DeepSeek大模型训练需要处理海量的数据,像DeepSeek-V3训练使用了大规模的语料库,总参数达6710亿,这些数据的存储、读取和传输都需要大量高性能存储芯片来支持。在推理阶段,DeepSeek-R1应用于智能客服、图像识别、自然语言处理等众多场景时,会产生大量的中间数据和结果数据,需要存储芯片进行临时或长期存储。随着AI应用场景的广泛落地,存储芯片的总需求有望增加。

据市场研究机构Gartner最新数据,2024年全球半导体收入总额为6260亿美元,同比增长18.1%。其中,AI芯片的需求持续上升,尤其是数据中心和生成式AI相关计算的增长给半导体市场带来充足的成长空间。同时,Gartner预计,受益于AI需求的推动,2025年全球半导体总收入将同比增长12.6%,达到7050亿美元。

国产替代方面,DeepSeek高效且低成本的AI模型训练方法,增强了国内企业自主研发算力芯片的信心,推动我国算力基础设施的国产化进程,使得GPU、存储芯片等在内的细分领域迎来发展机遇。《澳洲幸运10五码全天计划》

创新周期方面,2024年以来,各大手机厂商都在加速推进“手机+AI”。根据Counterpoint的预测,AI手机的市场渗透率将从2024年的11%增长到2027年的43%,这意味着未来主流机型将逐渐变成AI手机,有望带动芯片的需求周期回暖。

展望2025年,伴随着资本投入、技术的弯道超车和政策支持,中国半导体行业有望突破海外封锁,初步实现高端制程芯片的自主可控。集成电路ETF(159546)、芯片ETF(512760)及半导体设备ETF(159156)享受行业快速发展带来的机遇。

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  本报记者 续范亭 【编辑:青野武 】

  

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