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相关行业ETF——集成电路ETF（159546）、芯片ETF（512760）及半导体设备ETF（159156）表现强势，领涨市场。
资料显示，DeepSeek大模型训练需要处理海量的数据，像DeepSeek-V3训练使用了大规模的语料库，总参数达6710亿，这些数据的存储、读取和传输都需要大量高性能存储芯片来支持。在推理阶段，DeepSeek-R1应用于智能客服、图像识别、自然语言处理等众多场景时，会产生大量的中间数据和结果数据，需要存储芯片进行临时或长期存储。随着AI应用场景的广泛落地，存储芯片的总需求有望增加。
据市场研究机构Gartner最新数据，2024年全球半导体收入总额为6260亿美元，同比增长18.1%。其中，AI芯片的需求持续上升，尤其是数据中心和生成式AI相关计算的增长给半导体市场带来充足的成长空间。同时，Gartner预计，受益于AI需求的推动，2025年全球半导体总收入将同比增长12.6%，达到7050亿美元。
国产替代方面，DeepSeek高效且低成本的AI模型训练方法，增强了国内企业自主研发算力芯片的信心，推动我国算力基础设施的国产化进程，使得GPU、存储芯片等在内的细分领域迎来发展机遇。
创新周期方面，2024年以来，各大手机厂商都在加速推进“手机+AI”。根据Counterpoint的预测，AI手机的市场渗透率将从2024年的11%增长到2027年的43%，这意味着未来主流机型将逐渐变成AI手机，有望带动芯片的需求周期回暖。
展望2025年，伴随着资本投入、技术的弯道超车和政策支持，中国半导体行业有望突破海外封锁，初步实现高端制程芯片的自主可控。集成电路ETF（159546）、芯片ETF（512760）及半导体设备ETF（159156）享受行业快速发展带来的机遇。
