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  黄仁勋、苏姿丰赚的钱,扎克伯格、马斯克们正在烧,奥特曼也想分一杯羹

  华尔街见闻 卜淑情

  大型机器学习模型开发需要消耗大量计算资源,尤其依赖高性能AI芯片的计算力,疯狂吸金的AI初创公司或许将继续支撑GPU需求增长。

  科技股在2024年仍是一枝独秀,AI最大“卖铲人”英伟达本周累涨8.7%,和AMD连续两日双双创盘中和收盘历史新高。

  AI淘金先富“卖铲人”,在需求持续高企的情况下,“算力王者”英伟达成为最大受益者,有望在2023年实现创纪录的588.6亿美元营收,同比增长118%,AMD也赚得盆满钵满,预计2024年GPU收入将超过20亿美元。

  然而,英伟达、AMD赚的钱,大多由 “烧钱”速度惊人的人工智能公司贡献。这不仅包括OpenAI、Anthropic等人工智能新星,还有谷歌、微软、Meta、特斯拉等科技巨头,它们都在大力投资开发人工智能大模型。

  “AI独角兽”疯狂吸金,或支撑GPU需求持续增长

  去年全球一级市场遭遇全面溃败之际,“AI独角兽”疯狂吸金,撑起了去年初创公司融资的半边天。

  根据Crunchbase的数据,人工智能初创公司在2023年筹集了近500亿美元,规模超过5000万美元的融资有8轮。

  媒体最新报道称,马斯克旗下对标OpenAI的人工智能公司x.AI已经完成了5亿美元的首轮融资,是10亿美元目标的一半,投后估值达150亿-200亿美元。马斯克去年11月表示,x.AI的股权投资人将拥有x.AI 25%的股份,报道称,预计马斯克和投资人将在未来几周敲定条款。

  但该报道很快被“辟谣”,马斯克在X上回应称这是假消息。

  加拿大人工智能初创公司Cohere也正在洽谈新一轮融资融资额在5亿至10亿美元之间。英伟达、甲骨文、Salesforce等科技巨头参与了本轮融资。

  Cohere 尚未确定新一轮融资的估值或确切的融资目标。该公司在去年6月份的C轮融资中筹集了2.7亿美元,估值为22亿美元。

  另外在一个月前,有报道称,OpenAI最大对手、人工智能初创公司Anthropic正在洽谈在Menlo Ventures领投的一轮融资中筹集7.5亿美元资金。

  大型机器学习模型开发需要消耗大量计算资源,尤其依赖高性能AI芯片的计算力,疯狂吸金的AI初创公司或许将继续支撑GPU需求增长。

  巨头们抢购英伟达芯片

  与此同时,科技巨头也在烧钱,这些巨资大部分都转成了对AI芯片的采购。

  将目光投向AGI的扎克伯格当地时间周四称,到今年年底,Meta将拥有大约35万块英伟达H100,如果包括其他GPU,等效算力相当于大约60万块H100。

  60万是一个惊人的数字,而购买芯片所需费用可能更惊人,保守估计可能也要90亿美元。

  Raymond James分析师指出,英伟达H100每块售价在2.5万-3万美元之间,尽管黄仁勋说过“买的越多、省得越多”,但再怎么大批量采购,可能仍要花费超90亿美元。

  日前市场研究公司Omdi《188金宝慱亚洲体育正规吗》a Research的一份最新报告显示,2023年Meta和微软从英伟达各购买了15万块H100 GPU,采购量在所有公司中并列第一

  特斯拉目前也采用英伟达的AI芯片来支持其自动驾驶软件,但是英伟达的订单量已经接近满负荷,很难满足特斯拉所需的芯片,这也是特斯拉开始自研AI芯片的重要原因之一。

  OpenAI也想分一杯羹

  然而,芯片带来的这股“泼天富贵”,不仅仅是英伟达、AMD两家芯片巨头,下游的OpenAI也想分一杯羹。

  据媒体当地时间周五报道,OpenAI 首席执行官Sam Altman正在与中东阿布扎比G42基金、日本软银集团等讨论,筹集数十亿美元资金成立一家全新的AI芯片公司。Altman的目标是利用资金建立一个工厂网络来制造芯片,直接对标英伟达。

  报道称,OpenAI仅在G42方面就讨论筹集80亿至100亿美元,但目前谈判仍处于早期阶段,完整名单尚不确定。

  目前AI公司仍首选从英伟达、AMD处购买芯片,但考虑到大部分利润流入了“卖铲人”口袋,如果不开拓其他的芯片供应源,它们将永远为黄仁勋、苏姿丰“打工”。

  可能正是出于这个原因,除了特斯拉和OpenAI之外,英伟达几乎所有的大客户都已宣布将自研AI芯片。

责任编辑:张恒星 SF142

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  本报记者 姚琛 【编辑:贯云石 】

  

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