来源:IT之家
IT之家 12 月 25 日消息,由哈佛医学院和斯坦福大学组成的科研团队,在医学诊断领域深入评估 OpenAI 的 o1-preview 模型,发现其比人类医生更擅长诊断棘手的医疗案例。
根据研究报告,o1-preview 正确诊断了 78.3% 的测试案例,在 70 个特定案例的对比测试中,准确率更是高达 88.6%,显著优于其前身 GPT-4 的 72.9%。
使用医学推理质量评估标准量表 R-IDEA,o1-preview 在 80 个案例中取得了 78 个满分。相比之下,经验丰富的医生仅在 28 个案例中获得满分,住院医生则仅为 16 例。
在 25 位专家设计的复杂案例中,o1-preview 得分高达 86%,是使用 GPT-4 的医生(41%)和使用传统工具的医生(34%)的两倍多。
研究人员承认该测试存在局限性,部分测试案例可能包含在 o1-preview 的训练数据中,且测试主要集中于系统单独工作,并未充分考虑其与人类医生协同工作的场景;此外 o1-preview 建议的诊断测试成本高昂,在实际应用中存在局限性。
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Superhuman performance of a large language model on the reasoning tasks of a physician
OpenAI‘s o1-preview outperforms doctors in diagnosing tricky medical cases, study finds
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责任编辑:陈钰嘉