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徐昳昶：不太一样，生成图片不是像文字那样一个字一个字、 ⏳一个像素一个像素生成的。它是一整张图片直接生成的，只不过中间 ⛽有很多步骤 ➥，第一步先生成一张比较模糊的图片，然后不断去噪，把 ❣图片一步一步具象化。它不是把不同关键词对应的最可能图片叠加在 ♋一起实现的 ➣，大家一开始看到成果的时候以为它们这么做 ❧，但实际上 ⏫不是。它使用的是Diffusion Model（扩散模型）算 ➠法，这个算法在2020年才被发表。台湾pc28在线预测网站
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分行 ♌业看，11月份，41个大类行业中有20个行业增加值保持同比增长。其中煤炭开采和洗选业增长5.5%，石油和天然气开采业增长7.2%，农副食品加 ♒工业下降2.9%，酒、饮料和精制茶制造业下降0.7%，纺织业下降4.7%，化学原料和化学制品制造 业增长10.8%，非金属矿物制品业增长1.6%，黑色金属冶炼和压延加工业增长9.4%，有色金属冶 ❣炼和压延加工业增长9.4%，通用设备制造业下降0.9% ♒，专用设备制造业增长2.3%，汽车制造业增 ⌛长4.9%，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业 ➦下降2.9% ✨，电气机械和器材制造业增长12.4%，计算机、通信和其他电子设备制造业下降1.1%， ☸电力、热力生产和供应业下降1.0%。
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货币政策方面，刘俏认为应该通畅货币政策传导机制。
徐昳昶：它基于的是自然语言模型，这种语言模型2000年 ⏳左右就出现了，本质就是“predict the next word”，预测下一个词。比如我跟你说：“He is a …… ⏰”，让你预测下一个词是什么。如果用两个模型来做这件事，其中一 ♏个模型给出的词是“yes”，另一个模型给出的词是“man”， ⏱你觉得哪个词更可能出现？还有的模型可能会给出“king”。对 ⛅有的用户来说，“king”这个回答也许就比前两个更高级。总之 ⏩，每个模型都通过大量语料训练，它见过哪个词最常跟在哪个词后面 ⛴，就预测它是接下来最可能被生成的词，这就是生成式模型的原理。
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中科沃土基金表示，近期海内外利好信息频发，资本市场表现 ⛪积极。海外方面，经济预计将逐步企稳回升。结合目前A股估值水平 ➧仍处于历史偏低位置，市场后续机会大于风险 ♐，可加大权益资产的仓 ♐位配置。行业配置方面 ✋，地产利好频发，政策持续发力解决房企融资 ⚾困境，地产、建筑、建材、银行等直接受益于政策的行业或将延续表 ♑现；同时，近期疫情防控政策不断优化，泛消费方向预期显著改善， ♓建议关注交通运输、社会服务、商贸零售与食品饮料等方向的投资机 ♉会。
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1、金融信创建设进程
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徐昳昶：它基于的是自然语言模型，这种语言模型2000年 ❣左右就出现了，本质就是“predict the next word”，预测下一个词。比如我跟你说：“He is a …… ❤”，让你预测下一个词是什么。如果用两个模型来做这件事，其中一 ♉个模型给出的词是“yes”，另一个模型给出的词是“man”， ❗你觉得哪个词更可能出现？还有的模型可能会给出“king”。对 ⏬有的用户来说，“king”这个回答也许就比前两个更高级。总之 ♎，每个模型都通过大量语料训练，它见过哪个词最常跟在哪个词后面 ☻，就预测它是接下来最可能被生成的词，这就是生成式模型的原理。
第二 ⏫，怎么来打造高质量发展的全新的动能。
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GPT-3出来的时候，有人说它给AI又续了5年到10年 ♈的命。因为AI领域确实有一段时间没有新东西出来了，ChatGPT有更好的效果，的确会给大家带来一些兴奋。但这种兴奋能持续 ➡多久还不确定。进步肯定是有，但没有那么大 ➧。
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