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徐昳昶：它基于的是自然语言模型，这种语言模型2000年 ➨左右就出现了，本质就是“predict the next word”，预测下一个词。比如我跟你说：“He is a …… ♒”，让你预测下一个词是什么。如果用两个模型来做这件事，其中一 ♒个模型给出的词是“yes”，另一个模型给出的词是“man”， ♎你觉得哪个词更可能出现？还有的模型可能会给出“king”。对 ⚓有的用户来说，“king”这个回答也许就比前两个更高级。总之 ⛲，每个模型都通过大量语料训练，它见过哪个词最常跟在哪个词后面 ♐，就预测它是接下来最可能被生成的词，这就是生成式模型的原理。
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济 南
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本报记者 朱陵 【编辑:牛莉 】
