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数据应用能效低:云服务最大♈的成本就是电力,当前计算体系架构下CPU耗费大量时间在数据搬 ➣运和数据等待中,面对非结构化数据海量增长 ♌,数据存储系统占数据 ⏱中心耗能越来越多。
这个标准看起来似乎不高,毕竟在微博、知乎、小红书人均“ ✌刚下飞机”、“年入百万”的时代 ♍,50万元连毛毛雨都算不上。
为满足应用更敏捷、更弹性的新要求,企业需要对传统应 ⛄用进行容器化改造,同时也需要将云原生应用生态迁移到本地数据中 ♎心。因此,企业需要升级数据基础设施,更好地支持容器技术。
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六、保密及知识产权
本报记者 汪直 【编辑:张颖 】