上证报中国证券网讯(李五强 记者 何治民)今年以来,以DeepSeek为代表的人工智能(AI)大模型掀起一股热潮。如何让AI大模型与制造业等产业融合发展,成为当下社会关注的焦点话题。
与会嘉宾普遍认为,随着算力供给水平、场景渗透率的提升和生态协同的不断加强,AI技术正加速与产业结合,一场“AI+产业”风暴来袭。
AI加速平权化
AI如何重塑数智未来?韦子军认为,AI将从生活方式、生产方式、社会治理方式、科学研究范式四个维度重塑未来。
索菲亚投资总经理潘雯姗以公司运用AI的实践分享了AI重塑家居行业的成效。据她介绍,索菲亚已经在设计、质检、管理等环节运用AI技术。“目前,在设计端,AI仅10秒就能快《欧冠买球app》速生成定制化方案;在质检环节,AI质检系统的检测精度达0.1毫米,能有效降低次品率。”
但潘雯姗认为,AI技术能让中国企业在全球竞争力变得更强,但目前行业对AI赋能制造业智能化转型的重视度还不够。
柳子恒认为,当下,利用AI技术打造一个能够流水线生产的“智能体工厂”或是当下可行的解决方案,让所有制造业企业可以像搭积木一样,根据自己个性化的需求,自主组合模块,通过多个智能体的协同来应对复杂场景。
推动AI助力企业智能化转型
业内流传一句话:AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。
DeepSeek大模型高效、普及、开源和商业化的优势,让AI快速落地助力企业智能化转型,也对算力等AI基础设施提出了更高需求。
“数据中心的运行离不开电力的保障,其中不可或缺的就是柴油发电机。”何宇亮认为,随着AI应用的持续推进,电力保障或成关键,柴油发电机等备用电源需求激增,国产替代空间大。
“从长期看,算力紧缺将持续,需加强国产芯片和能源技术研发。”何宇亮补充说。
故新智能CEO崔子锋指出,大语言模型在实际应用中仍面临一些挑战。例如,企业很多场景需要直接将任务处理完,大模型多轮对话的模式不一定适用。同时,模型过分依赖海量没有针对性的语料进行预测,容易得到模棱两可、似是而非或一些框架性的答案。
崔子锋认为,企业需求不是天马行空,而是需要结合自身资料和知识沉淀,让模型更准确地在内部资料里找到最相关的答案。通过大小模型协同、企业知识库搭建、工程交互优化的“三部曲”处理后,AI能够精确找到错误所在,高效完成任务,大幅降低成本,提升企业管理智能化程度。
天使投资人、知名互联网专家郭涛也认为,当前,全球半导体 ♍市场正在进入疲软期。预计2023年半导体行业走势两极分化现象 ⛴将更加突出 ☾,一方面,部分中低端产品在产能转移与国产替代等利好 ♍因素的影响下,正从短缺走向过剩 ➤,库存持续高企,价格出现明显回 ♍落;另外一方面,高端芯片市场需求日益旺盛 ❡,由于产能上升缓慢、 ♍贸易摩擦等原因,供需矛盾依然突出,面临“一芯难求”的局面,预 ♒计还将持续很长一段时间。欧冠买球app
截至2022年9月底,美凯龙账面货币资金为57.38亿 ⏩元、交易性金融资产10.02亿元,合计为67.40亿元。但在 ♋债务方面,其短期借款为22.75亿元、一年内到期的非流动负债73.42亿元、长期借款222.24亿元、应付债券17.56 ⏲亿元,长短期债务合计为335.97亿元,其中,短期债务为96.17亿元 ♓。现有资金不足以覆盖短期债务,公司存在短期偿债压力 ⛎。
本报记者 俞正燮 【编辑:李济深 】