本文源自:观察者网
尽管美国国会众议院首席行政事务官正在对深度求索（DeepSeek）进行审查，但不少美国公司已经“真香了”。
多家美国公司“拥抱”DeepSeek
英伟达1月30日在官网宣布，DeepSeek-R1模型可作为NVIDIA NIM微服务预览版使用，称该模型为推理、数学和编码等任务提供了“最先进的推理能力”“高推理效率”以及“领先的准确性”。
据英伟达官网介绍，NVIDIA NIM是NVIDIA AI Enterprise的一部分，为跨云、数据中心和工作站的自托管GPU加速推理微服务提供容器，用于预训练和自定义AI模型。
本周早些时候，DeepSeek-R1模型被纳入微软平台Azure AI Foundry和GitHub的模型目录，开发者将可以在Copilot +PC上本地运行DeepSeek-R1精简模型，以及在Windows上庞大的GPU生态系统中运行。
微软宣布将DeepSeek-R1部署在自家的云服务Azure上。社交平台
AWS（亚马逊云科技）也宣布，用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI两大AI服务平台上部署“功能强大、成本效益高”的DeepSeek-R1模型。
报道称，规模较小的美国科技公司也采用了DeepSeek模型，美国AI初创公司Perplexity也宣布接入了DeepSeek模型，将其与OpenAI的GPT-o1和Anthropic的Claude-3.5 并列作为高性能选项。
Perplexity首席执行官在接受采访时表示，DeepSeek模型堪称“疯狂”。“这些中国团队推出了一个疯狂的模型，API价格比GPT-4便宜10倍，甚至比Claude便宜15倍，速度极快，并且在某些基准测试中与GPT-4相当，甚至更好。他们总共只花了500万美元的计算机预算，就做出了如此惊人的模型，并且免费公开了技术论文。”
DeepSeek被攻击、禁用、下架、调查
美国科技公司在使用DeepSeek-R1模型的同时，仍不忘对DeepSeek加以攻击。
据《金融时报》报道，OpenAI称，它掌握了DeepSeek使用OpenAI的专有模型来训练自己的开源模型的证据，并暗示这可能违反了Open《永盛彩票网入口》AI服务条款。
OpenAI说，DeepSeek使用了数据蒸馏技术开发R1和V3模型。这种技术将复杂模型的知识提炼到简单模型。通过已有的高质量模型来合成少量高质量数据，并作为新模型的训练数据。这意味着新模型可以从旧模型中获益，而无需承担构建旧模型所投入的大量时间、算力等成本。
OpenAI的服务条款规定，用户可以使用OpenAI的API输出接口将其AI技术与自己的应用程序相结合，但禁止用户“复制”其任何服务或“使用其输出来开发与OpenAI竞争的模型”。用蒸馏输出构建竞争模型涉嫌违反OpenAI服务条款。
不过，OpenAI未披露其掌握的证据细节。彭博社则报道称，数据蒸馏技术在业内很常见。
另据路透社报道，美国商务部正在调查DeepSeek是否使用了受限制的美国芯片，因为人们越来越担心，尽管美国对先进技术实行出口限制，但中国仍在人工智能开发方面取得了重大进展。
目前，包括美国国防部、美国国家航空航天局（NASA）和国会办公室在内的美国联邦机构已指示员工不要使用DeepSeek的服务。英国和澳大利亚等西方国家的政府官员则对DeepSeek的隐私保护提出担忧。DeepSeek应用在意大利的应用商店均无法下载。
DeepSeek的爆火对数据中心有何影响？
DeepSeek引发的市场动荡让一些人开始重新思考围绕人工智能的信贷狂潮。
一家大型数据中心业主的高级管理人员预计，该公司的借贷成本将增加。另一家既收购房地产又为提供信贷的资产管理公司表示，在市场恐慌之后，他们的借贷意愿不高。该人士担心，人工智能会模仿绿色投资热潮，当时资金迅速涌入清洁能源领域，造成供过于求的情况。
荷兰银行项目和基础设施融资高级总监布伊斯（Timo Buijs）说：“市场仍在探索新人工智能模型的影响，但这可能是一次健康的修正。”
报道称，自ChatGPT于2022年首次亮相以来，人们对人工智能的兴趣激增，这在全球掀起了一股数据中心建设热潮，这些数据中心容纳了为人工智能技术提供动力的服务器和芯片。私募股权、房地产公司和主权财富投资者已承诺为这些设施提供巨额资金，使其成为全球经济增长的核心组成部分。
“DeepSeek的出现进一步凸显了对这些设施日益增长的需求。”阿联酋人工智能公司（G42）的数据中心服务提供商Khazna说。
Bloomberg Intelligence高级分析师希夫曼（Robert Schiffman）称，“股票和信贷估值之间的巨大差异凸显出来，许多公司的市值大幅缩水，但债券利差的扩大却仅限于10个基点或更少”。
巴克莱银行策略师则认为，证券化数据中心相比股票的下行风险更低，“我们认为最大的风险是围绕数据中心的范式转变，这可能会极大地改变投资者的情绪，就像过去几年写字楼行业发生的情况一样”。
责任编辑：郭明煜
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